Personalisierte Videoansprache für qualifizierte Inbound-Leads
Jeder qualifizierte Inbound-Lead erhält ein Video über sein Unternehmen und sieht seine eigene Website. Sales wird genau dann einbezogen, wenn es zählt: sobald jemand auf Play drückt.
Die Ausgangslage
Inbound-Leads kamen mit einer E-Mail-Adresse herein und erhielten eine standardisierte automatisierte Sequenz. Sie erreichte die Empfänger, las sich aber so, als wäre sie an alle anderen ebenfalls versendet worden.
Ein Video, das die eigene Website eines Prospects zeigt und erklärt, wie das Produkt zu seiner Situation passt, ist eine andere Art von Nachricht. Für jeden Lead ein Video aufzunehmen, kann ein Sales-Team jedoch nicht dauerhaft leisten. Bei Inbound-Volumen sollte es diese Arbeit überhaupt nicht übernehmen.
Die Herausforderung
Das Video zu erzeugen war die einfache Hälfte. Die schwierige Hälfte war, dass Personalisierung schlechte Daten nicht versteckt, sondern verstärkt.
Ein Video, das jemanden mit dem falschen Namen begrüsst und dabei die falsche Unternehmenswebsite zeigt, schadet aktiv. Inbound-Formulardaten sind ohne Prüfungen nicht zuverlässig genug. Deshalb findet der grösste Teil der Arbeit statt, bevor überhaupt etwas versendet wird.
Swiss Product Studio schliesst einen Lead aus, wenn:
- die E-Mail kürzlich gebounced ist;
- die E-Mail-Validierung kein zustellbares Ergebnis liefert;
- die Person bereits ein Video erhalten hat;
- HubSpot die Person als Kunden oder ehemaligen Kunden erkennt;
- die Person als „Do not contact“ markiert ist; oder
- das Unternehmen bereits ein aktives Abonnement hat.
Eine gültige Unternehmensdomain ist erforderlich, weil sie im Video erscheint. Ein KI-Modell prüft ausserdem, ob der Vorname nach einem Personennamen aussieht. Der Name wird nur verwendet, wenn diese Prüfung bestanden ist.
Auch der Zeitpunkt war eine Herausforderung. Leads kommen die ganze Woche über an, aber ein Versand zu jeder beliebigen Uhrzeit ist nicht angemessen. Mehrere geplante Läufe decken verschiedene Zeitfenster an Werktagen ab. Für den Rückstand des Wochenendes gibt es einen separaten Lauf am Montag. Vor jedem Versand steht ein Postgres-Datensatz jedes erzeugten Videos als Duplikatprüfung, damit sich überlappende Zeitfenster nicht dieselbe Person erneut auswählen.
Was wir gebaut haben
Geplante Workflows holen neu erstellte Leads aus HubSpot und führen sie durch die Berechtigungs- und Zustellbarkeitsprüfungen. Zugelassene Leads werden mit CRM- und Unternehmenskontext angereichert, einschliesslich der Website, die im Video erscheint. Sendspark erzeugt ein Video rund um diese Website mit einer auf das Unternehmen ausgerichteten Botschaft und versendet es per E-Mail. Eine Postgres-Datenbank hält den Zustand, den die Prüfungen benötigen: was an wen und wann gesendet wurde.
Das System verlangt keine Qualifizierung und keinen Versand durch eine Person. Es braucht eine Person genau einmal: wenn der Empfänger auf Play drückt. Sendspark meldet die Ansicht über einen Webhook. Der n8n-Workflow ordnet sie dem Kampagnendatensatz zu, markiert sie als angesehen und postet die Information in Slack. Nur der erste Start löst den Hinweis aus. Spätere Ansichten werden ignoriert. So bleibt der Kanal eine Liste von Leads, bei denen sich ein Anruf lohnen könnte, statt ein Feed jeder aufgezeichneten Ansicht.
Prozessdiagramm
Aktueller Stand
Qualifizierung, Personalisierung, Versand und Tracking laufen ohne manuelle Überwachung. Sales erhält eine Slack-Nachricht, wenn ein qualifizierter Prospect ein Video über sein eigenes Unternehmen angesehen hat. Das gibt dem Team ein zeitnahes Signal für den nächsten Schritt.
Nächste Referenz
Kunden auf WhatsApp. Das Team in Slack.
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