Trouvez des entreprises similaires à partir de vos meilleurs clients

Lorsqu’une entreprise devient cliente, s’inscrit ou visite votre site, le workflow trouve des entreprises similaires et retire celles que votre équipe connaît déjà.

La situation

Chaque bon client apprend quelque chose aux ventes : ce type d’entreprise achète. Il en va de même lorsqu’une entreprise prometteuse s’inscrit ou visite le site. La plupart du temps, cette information ne mène nulle part. Un contrat est signé, l’équipe se réjouit, puis la liste de prospects suivante provient d’un filtre général sans rapport avec ce qui a fonctionné.

La question utile est simple : quelles autres entreprises ressemblent à celle-ci ? Trouver la réponse manuellement signifie refaire la même recherche à chaque signal pertinent.

La contrainte

Les descriptions d’entreprise ne sont pas toujours de bons inputs de recherche. Ce sont des textes marketing remplis de positionnement, de vocabulaire de catégorie et de promesses de résultats. Une recherche de similarité fondée sur le texte brut trouve des entreprises qui écrivent de manière similaire, pas forcément celles qui font un travail similaire.

Le workflow transforme d’abord la description LinkedIn brute en profil de recherche simple de ce que l’entreprise fait réellement. Le modèle façonne l’input de recherche ; il ne décide pas quelles entreprises sont de bonnes cibles.

Deux méthodes de correspondance fonctionnent ensemble, car elles trouvent des types d’entreprises différents. La correspondance de domaine identifie une forme technique ou commerciale comparable. La correspondance sémantique trouve des entreprises qui font un travail similaire avec des mots différents.

La dernière contrainte est le travail en double. Chaque candidat est comparé à Airtable et HubSpot avant l’enrichissement. Une entreprise déjà découverte ou déjà présente dans le CRM n’est ni recherchée ni facturée une seconde fois.

Ce que nous avons construit

Un déclencheur arrive avec le domaine de l’entreprise, sa description LinkedIn, le signal source — visite du site, inscription ou client gagné — et le fil Slack à l’origine de la demande.

La description devient un profil de recherche simple. Les correspondances de domaine et sémantiques trouvent des entreprises similaires potentielles. Les résultats sont traités un par un, les réponses invalides sont supprimées et les autres sont normalisés dans des champs cohérents.

Chaque candidat est vérifié dans Airtable et HubSpot avant enrichissement. Les nouvelles entreprises reçoivent un enrichissement LinkedIn, sont ajoutées à la feuille commerciale partagée et sont renvoyées dans le même fil Slack où la demande a commencé.

Schéma du processus

SIGNALD’ACHATDOMAINE ETDESCRIPTION BRUTEPROFIL DERECHERCHE SIMPLECORRESPONDANCE DE DOMAINE+ SÉMANTIQUENORMALISER LESRÉSULTATSCONTRÔLES DE DOUBLONSAIRTABLE ET HUBSPOTENRICHIR LESNOUVEAUX COMPTESRENVOYER LES RÉSULTATSDANS SLACK

Où en est le système

Les clients gagnés, les inscriptions et les visites qualifiées du site peuvent devenir des points de départ pour trouver de nouveaux comptes. Les ventes demandent le travail dans Slack et reçoivent les entreprises enrichies et dédoublonnées dans le même fil.

Réalisation suivante

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