Prospection vidéo personnalisée pour les leads entrants qualifiés
Chaque lead entrant qualifié reçoit une vidéo sur son entreprise et voit son propre site web. L’équipe commerciale intervient au moment qui compte : lorsque quelqu’un lance la vidéo.
La situation
Les leads entrants arrivaient avec une adresse e-mail et recevaient une séquence automatisée standard. Le message les atteignait, mais donnait l’impression d’avoir été envoyé à tout le monde.
Une vidéo qui montre le site du prospect tout en expliquant comment le produit correspond à sa situation est un message différent. Enregistrer une vidéo par lead n’est toutefois pas tenable pour une équipe commerciale et, au volume entrant, ce n’est pas le travail qu’elle devrait faire.
La contrainte
Générer la vidéo était la moitié facile. La moitié difficile venait du fait que la personnalisation amplifie les mauvaises données au lieu de les masquer.
Une vidéo qui s’adresse à la mauvaise personne et affiche le mauvais site d’entreprise est activement nuisible. Les données des formulaires entrants ne sont pas assez propres pour être utilisées sans contrôles. L’essentiel du travail se fait donc avant tout envoi.
Swiss Product Studio exclut un lead lorsque :
- son e-mail a récemment rebondi ;
- la validation de l’e-mail ne renvoie pas un résultat distribuable ;
- la personne a déjà reçu une vidéo ;
- HubSpot identifie la personne comme cliente ou ancienne cliente ;
- la personne est marquée comme ne devant pas être contactée ; ou
- l’entreprise possède déjà un abonnement actif.
Un domaine d’entreprise valide doit exister puisqu’il apparaît dans la vidéo. Un modèle IA vérifie également si le prénom ressemble à celui d’une personne, et le prénom n’est utilisé que si ce contrôle est positif.
Le calendrier posait un second problème. Les leads arrivent toute la semaine, mais envoyer à n’importe quelle heure n’est pas approprié. Plusieurs exécutions planifiées couvrent différents créneaux en semaine, avec une exécution distincte le lundi pour le retard accumulé pendant le week-end. Un enregistrement Postgres de chaque vidéo générée est placé avant chaque envoi comme contrôle de doublon afin que des créneaux qui se chevauchent ne sélectionnent jamais deux fois la même personne.
Ce que nous avons construit
Des workflows planifiés récupèrent les nouveaux leads dans HubSpot et les font passer par des contrôles d’éligibilité. Les leads admissibles sont enrichis avec le contexte CRM et entreprise, notamment le site qui apparaîtra dans la vidéo. Sendspark génère la vidéo autour de ce site avec un message adapté à l’entreprise, puis la vidéo est envoyée par e-mail. Une base Postgres conserve l’état nécessaire aux contrôles : ce qui a été envoyé, à qui et quand.
Le système ne demande à personne de qualifier ou d’envoyer le message. Il demande l’intervention d’une personne exactement une fois : lorsque le destinataire lance la vidéo. Sendspark signale la vue par webhook ; le workflow n8n la rattache à l’enregistrement de campagne, la marque comme vue et publie l’information dans Slack. Seul le premier lancement déclenche l’alerte. Les vues suivantes sont ignorées afin que le canal reste une liste de leads à appeler, pas un flux de chaque vue enregistrée.
Schéma du processus
Où en est le système
La qualification, la personnalisation, la diffusion et le suivi fonctionnent sans surveillance manuelle. L’équipe commerciale reçoit un message Slack lorsqu’un prospect qualifié a regardé une vidéo sur sa propre entreprise, ce qui lui donne un signal opportun pour décider de la suite.
Réalisation suivante
Les clients sur WhatsApp. L’équipe dans Slack.
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