Der KI-Einsatz in Schweizer KMU nimmt schnell zu. «KI nutzen» kann jedoch alles bedeuten: von einer Mitarbeitendenperson, die eine E-Mail übersetzt, bis zu einem gesteuerten System, das einen Teil eines Finanz- oder Kundenserviceprozesses ausführt. Die entscheidende Frage ist nicht mehr, ob ein Unternehmen KI ausprobiert hat. Sie lautet, ob es nützliche Experimente in zuverlässige, messbare Arbeit überführen kann.
Aktuelle Schweizer Studien weisen in dieselbe Richtung: Die Nutzung nimmt zu, Effizienzgewinne sind sichtbar, und kleinere Unternehmen haben weiterhin eine strukturelle Lücke bei Daten, Governance und Umsetzungskapazität.
Die Nutzung wächst schnell
Das eidgenössische KMU-Portal berichtete auf Grundlage der jährlichen Arbeitsmarktstudie von AXA, dass der Anteil der KMU mit KI-Nutzung von 22 % im Jahr 2024 auf 34 % im Jahr 2025 stieg. Übersetzung und Korrespondenz waren die häufigsten Anwendungen. Sie wurden von 52 % beziehungsweise 47 % der relevanten Befragten genutzt. Derselbe Bericht nennt 34 % für die Automatisierung von Arbeitsprozessen und 32 % für Datenanalyse (KMU-Portal, 2025).
Diese Zahlen zeigen Bewegung, nicht Reife. Einen Text mit einem öffentlichen Chatbot zu übersetzen und einen KI-gestützten Workflow über Kundendaten, Freigaben und Geschäftssysteme zu betreiben, sind grundverschiedene Tätigkeiten.
Die Studie ergab zudem, dass 57 % der befragten Arbeitgebenden durch KI eine höhere Effizienz meldeten. Nur 2 % gaben an, wegen Produktivitätsgewinnen Stellen abgebaut zu haben, während 10 % neue Stellen schufen. Die Evidenz spricht damit eher für Kapazität und Kompetenzen als für eine einfache Ersetzungsgeschichte.
Warum Schweizer Studien unterschiedliche Nutzungsraten zeigen
KI-Statistiken sollten nicht zu einem einzigen Prozentsatz zusammengezogen werden. Jede Studie misst eine andere Population, einen anderen Zeitraum und eine andere Definition.
Eine Analyse der KOF auf Basis der Schweizer Innovationsumfrage stellte beispielsweise fest, dass etwas mehr als 8 % der kleinen Unternehmen KI nutzten, gegenüber mehr als einem Drittel der Grossunternehmen. Der Beobachtungszeitraum lag weitgehend vor der Beschleunigung, die spätere GenAI-Umfragen erfassen. Die KOF fand zudem, dass weniger als 5 % der Unternehmen KI mit Big-Data-Analyse kombinierten (KOF/ETH Zürich, 2025).
Der Swiss AI Report 2025 befragte 1'338 Führungskräfte. 65 % sahen KI als Teil ihrer langfristigen Strategie, doch nur 13 % arbeiteten mit klar definierten, messbaren Zielen. Zudem massen 51 % den Erfolg ihrer KI-Initiativen gar nicht, und nur 8 % verfügten über eine vollständig konsistente Datenstruktur (Swiss AI Report 2025).
Das sind keine Widersprüche. Zusammen beschreiben die Ergebnisse drei Stufen:
Viele Schweizer KMU befinden sich zwischen der ersten und zweiten Stufe.
- Mitarbeitende nutzen allgemeine KI-Tools für individuelle Aufgaben.
- Teams setzen KI in ausgewählten Prozessen ein.
- Unternehmen steuern, integrieren und messen KI als operative Fähigkeit.
Die Governance-Lücke ist bereits sichtbar
Nutzung ohne klare Regeln schafft verdeckte Risiken. Die vom KMU-Portal zusammengefasste AXA-Studie 2025 ergab, dass nur 34 % der befragten Unternehmen klare Regeln dazu hatten, welche Daten Mitarbeitende in KI-Tools eingeben dürfen. Bei Unternehmen mit weniger als zehn Mitarbeitenden lag der Wert bei lediglich 23 %.
Das ist relevant, weil informelle KI-Nutzung Kundendaten, Mitarbeitendeninformationen, Verträge, Finanzunterlagen oder internes geistiges Eigentum betreffen kann. Ein Unternehmen kann KI bereits operativ einsetzen, bevor das Management ein Inventar erstellt, eine verantwortliche Person bestimmt oder die Bedingungen des Anbieters geprüft hat.
Die Lösung ist kein pauschales Verbot. Sie ist ein kleines, nutzbares Kontrollsystem:
- freigegebene Tools und Konten;
- erlaubte und verbotene Datenkategorien;
- benannte Verantwortliche für geschäftskritische Anwendungsfälle;
- menschliche Freigabe für folgenreiche Aktionen;
- Protokollierung und Überprüfung für Produktions-Workflows;
- ein Weg, Fehler oder vermutete Datenexposition zu melden.
Fünf Stufen eines nützlichen KI-Einsatzes
1. Persönliche Unterstützung
Mitarbeitende verwenden KI zum Entwerfen, Übersetzen, Zusammenfassen oder Entwickeln von Ideen. Das kann schnell Wert schaffen, doch Ergebnisse werden weiterhin manuell geprüft und die KI hat keine direkte Berechtigung für Geschäftssysteme.
2. Team-Workflow
Ein definiertes Team nutzt einen wiederholbaren Prompt, eine Wissensquelle oder eine Automatisierung für eine wiederkehrende Aufgabe. Ein- und Ausgaben werden konsistenter, der Ablauf kann aber noch von manuellem Kopieren und individuellem Wissen abhängen.
3. Integrierter Prozess
KI oder Automatisierung arbeitet über APIs oder kontrollierte Integrationen mit freigegebenen Anwendungen. Sie kann Kontext abrufen, interne Datensätze aktualisieren oder Aktionen zur Freigabe vorbereiten. Fehler werden sichtbar, statt in einem Chatverlauf zu verschwinden.
4. Gesteuerter Betrieb
Das Unternehmen pflegt Berechtigungen, Datenklassifikationen, Qualitätsschwellen, Monitoring, Kostenkontrollen, Incident Handling und Verantwortung für Änderungen. Das System kann geprüft und sicher pausiert werden.
5. Portfoliomanagement
Das Management vergleicht KI-Initiativen anhand einheitlicher Messgrössen: frei gewordene Kapazität, Durchlaufzeit, Qualität, Nutzung, Risiko, Betriebskosten und Geschäftsergebnis. Schwache Systeme werden verbessert oder eingestellt.
Was sollte ein Schweizer KMU zuerst automatisieren?
Der beste erste Prozess ist häufig, messbar und umkehrbar. Er sollte eine klare verantwortliche Person, zugängliche Daten und einen sicheren Weg für Ausnahmen haben.
Geeignete Kandidaten sind:
- wiederkehrende Managementberichte vorbereiten;
- Finanzdatensätze abgleichen und Ausnahmen sichtbar machen;
- eingehende Anfragen vor der menschlichen Antwort klassifizieren;
- qualifizierte Verkaufs-Leads anreichern und weiterleiten;
- interne Antworten aus freigegebenen Dokumenten zusammenstellen;
- erste Entwürfe erstellen, die weiterhin geprüft werden.
Ein schlechter erster Kandidat trifft ohne etablierten Prüfprozess bedeutende Entscheidungen über Menschen, Geld, Anspruchsberechtigung oder rechtliche Rechte.
Ein praktischer 30-Tage-Fortschritt
Woche 1: Inventarisieren
Erfassen Sie die aktuelle KI-Nutzung, einschliesslich persönlicher Konten und nicht freigegebener Tools. Dokumentieren Sie Datentypen, Anbieter und geschäftliche Verantwortliche.
Woche 2: Priorisieren
Wählen Sie einen wiederkehrenden Prozess mit messbarer Ausgangslage. Definieren Sie, was menschlich bleibt und was geschieht, wenn das System unsicher ist.
Woche 3: Den kleinsten vollständigen Ablauf bauen
Verbinden Sie nur die Systeme, die für eine Aufgabe notwendig sind. Bewahren Sie Quellennachweise auf und protokollieren Sie jede folgenreiche Aktion.
Woche 4: Auswerten
Vergleichen Sie Ergebnisqualität, Zeit, Ausnahmequote und Betriebskosten mit der Ausgangslage. Entscheiden Sie dann, ob Sie verbessern, erweitern oder stoppen.
Häufige Fragen
Liegen Schweizer KMU bei KI zurück?
Kleinere Schweizer Unternehmen nutzen KI laut KOF weniger häufig und verfügen über weniger dedizierte Ressourcen als grosse Unternehmen. Spätere Umfragen zeigen eine schnelle Nutzung von generativer KI, doch breites Ausprobieren bedeutet nicht automatisch integrierten oder gesteuerten Einsatz.
Ist die ChatGPT-Nutzung von Mitarbeitenden bereits eine KI-Strategie?
Nein. Sie ist ein Signal für Nachfrage und Potenzial. Eine Strategie verbindet ausgewählte Anwendungsfälle mit Geschäftsergebnissen, freigegebenen Daten, Verantwortung, Bewertung und Betriebskontrollen.
Führt KI-Einsatz üblicherweise zu Stellenabbau?
Die Zusammenfassung der AXA-Studie 2025 stützt keine allgemeine Schlussfolgerung zum Stellenabbau: 2 % meldeten Abbau im Zusammenhang mit KI-bedingten Produktivitätsgewinnen, während 10 % neue Rollen meldeten. Die Ergebnisse hängen vom Prozess ab und sollten lokal gemessen werden.
Welche Kennzahl sollte zuerst erfasst werden?
Beginnen Sie mit einer operativen Kennzahl wie Durchlaufzeit, Minuten pro Fall, Ausnahmequote oder Antwortverzögerung. Ergänzen Sie Ergebnisqualität und gesamte Betriebskosten, bevor Sie den ROI berechnen.
Die nächste Phase ist operativ
Schweizer KMU brauchen nicht mehr voneinander getrennte KI-Experimente. Sie brauchen einen kontrollierten Weg von nützlichem Mitarbeitendenverhalten zu zuverlässigen Geschäftssystemen. Erfolgreich werden nicht die Unternehmen mit den meisten KI-Tools sein, sondern jene, die eine reale Einschränkung wählen, einen vollständigen Ablauf bauen und aus dem gemessenen Betrieb lernen.
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