Parte di Automazione dei processi.

Automazione con IA
per il lavoro quotidiano.

Il processo ha passaggi chiari.
Le informazioni non rientrano
sempre in un modulo.

Usiamo l’IA in quel punto. Interpreta messaggi, documenti o immagini. Le regole aziendali decidono il passo successivo, coinvolgendo una persona quando serve giudizio.

Un cliente formula liberamente una richiesta. Un fornitore invia un documento in un nuovo formato. Prima di proseguire, qualcuno deve capire il significato delle informazioni.

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01 / Dove è utile

Dove aiuta l’IA
in un processo automatizzato?

Usate l’IA quando il passo successivo dipende dal significato o dal riconoscimento di uno schema. Con dati strutturati e regole chiare basta l’automazione ordinaria.

01

Capire una richiesta libera

Un cliente chiede una modifica all’ordine con parole proprie. L’IA riconosce la richiesta. Il processo trova l’ordine, verifica cosa è consentito, modifica e conferma.

Dati mancanti o discordanti passano a una persona.

02

Gestire documenti variabili

I fornitori confermano ordini in formati diversi. L’IA trova prodotti, quantità e date. Il processo li confronta con l’ordine e aggiorna le consegne attese.

Le modifiche di prezzo o quantità seguono le vostre regole di verifica.

03

Riconoscere un problema visivo

L’IA verifica foto secondo criteri definiti, come un’etichetta mancante. Il processo invia possibili problemi alla verifica e registra il risultato finale sul lavoro.

Le persone confermano i risultati. Proviamo con le vostre immagini.

Sono progetti possibili. Concordiamo strumenti, accessi e controlli prima di costruire.

02 / Come potrebbe funzionare

Da una domanda sulla consegna
a una risposta utile.

Un cliente chiede via e-mail dove sia l’ordine. L’IA comprende la domanda anche con parole diverse. La risposta arriva dai sistemi di ordini e consegne.

  1. 01

    Ricevere

    Salvare l’e-mail del cliente mantenendo l’originale.

  2. 02

    Interpretare

    L’IA riconosce la domanda sulla consegna e i riferimenti d’ordine presenti.

  3. 03

    Verificare

    Abbinare il cliente all’ordine corretto e recuperare stato e tracciamento.

  4. 04

    Rispondere

    Inviare lo stato verificato se la richiesta rispetta le regole. Le altre richieste passano a un collega.

  5. 05

    Registrare

    Salvare la risposta sull’ordine per rendere visibile la gestione.

E se messaggio o ordine non sono chiari?

Se il cliente non è identificabile, la richiesta è ambigua o i dati di consegna discordano, un collega riceve originale e fatti raccolti. Il processo non inventa una data per completare la risposta.

L’IA comprende la domanda. I sistemi forniscono i fatti e le regole decidono i prossimi passi.

03 / Pianificare la prima versione

Cosa richiede interpretazione?
Cosa richiede una persona?

Esaminiamo il punto in cui il processo deve capire qualcosa, poi definiamo cosa prosegue automaticamente e cosa richiede una persona. I controlli seguono le conseguenze di un errore.

Esempi da provare insieme
SituazioneCosa dovrebbe succedere
Parole diverse, stessa richiestaRiconoscere l’intento e seguire il processo concordato.
Informazioni in un nuovo formatoTrovare i dati necessari e verificarli sull’originale.
Fatti mancanti o significati diversiChiedere chiarimenti o passare a una persona.
Richiesta fuori dalle regoleTenere per verifica senza inventare una nuova regola.
Dati strutturati e regole chiareUsare automazione ordinaria se l’IA non aggiunge interpretazione utile.
04 / Progetti e approfondimenti

Scoprite l’approccio
nella pratica.

Questi progetti mostrano due usi dell’IA: capire i commenti clienti e provare l’ispezione visiva.

IA / Commenti clienti

Riconoscere temi dietro i singoli commenti.

Conversazioni di assistenza e recensioni pubbliche alimentano un rapporto settimanale per individuare temi ricorrenti.

Vedi il progetto sui commenti Visione IA / Pilota

Definire cosa serve all’ispezione visiva.

Il pilota ha provato modelli e preparazione dati con immagini aziendali. Ha definito requisiti per il seguito, senza garanzie per tutta la produzione.

Vedi il pilota d’ispezione
05 / Come lavoriamo insieme

Provare l’interpretazione.
Poi collegare il passo successivo.

Concordiamo risultato, verifiche e gestione della prima versione. Poi lavoriamo con il vostro team.

  1. 01

    Trovare il passaggio da interpretare.

    Seguiamo il processo per capire cosa una persona deve comprendere prima del passo successivo. Verifichiamo se bastano regole normali.

  2. 02

    Provare esempi reali.

    Proviamo richieste tipiche, formulazioni insolite e casi difficili. Verifichiamo interpretazione e tempo di controllo residuo.

  3. 03

    Collegare i controlli.

    Aggiungiamo regole e approvazioni prima che un risultato passi a un altro strumento o influisca su un cliente.

  4. 04

    Verificare dopo il lancio.

    Definiamo controllo qualità, gestione problemi e test delle modifiche a IA o istruzioni.

06 / Accessi e manutenzione

Sapere da dove viene
la risposta.

Sapere dove vanno i dati.

Definiamo documenti accessibili, trattamento, conservazione e condizioni d’uso del fornitore.

Lasciare le decisioni importanti alle persone.

Definiamo chi verifica risultati incerti. Contabilità, contratti e decisioni sulle persone richiedono il responsabile appropriato.

Provare prima le modifiche.

Nuovi modelli o istruzioni possono cambiare i risultati. Li proviamo sugli esempi concordati prima dell’uso operativo.

Esaminare anche gli errori.

Seguiamo dati mancanti, categorie errate e correzioni per mostrare al team quando intervenire.

07 / Domande prima di iniziare

Domande sull’automazione con IA.

Quanto costa un primo progetto?

I progetti partono da CHF 4.800. Proviamo l’interpretazione sui vostri esempi prima dello sviluppo completo. La proposta indica ambito, tempi, uso IA e controlli residui del team. Un workflow è un’attività aziendale completa o un insieme collegato, automatizzato dall’inizio alla fine. Può richiedere più workflow n8n, strumenti o parti di codice.

Quando l’IA aiuta più delle regole normali?

Quando serve interpretare linguaggio, documenti o immagini variabili. Con dati strutturati e regole chiare, l’automazione ordinaria può essere più semplice ed economica.

Può leggere i nostri formati e lingue?

Lo proviamo sui vostri esempi. Definiamo formati e lingue supportati e gestione dei casi diversi.

Come verificate gli errori?

Proviamo un insieme condiviso distinguendo categorie errate, valori mancanti e dettagli inventati. Misuriamo anche il controllo residuo del team.

Cosa verificherà ancora una persona?

Dipende dalle conseguenze di un errore. Una sintesi in bozza richiede controlli diversi da una modifica contabile o un messaggio cliente.

E se l’IA è incerta o si ferma?

L’originale resta conservato. Secondo gli accordi l’attività attende, riprova in sicurezza o passa a una persona. I dati mancanti non si indovinano.

Dove vengono trattati i nostri dati?

Verifichiamo fornitore effettivo, strumenti e contratto, inclusi conservazione e uso per addestramento.

Cosa succede dopo un pilota?

Verifichiamo risultati e utilità. Prima del lancio definiamo collegamenti, approvazioni, supporto e controllo della qualità effettiva.

Altre specializzazioni

Altre possibilità nell’automazione dei processi.

Serve aiuto con altre attività? Ecco altri punti di partenza nello stesso servizio.

In quale passaggio qualcuno deve
capire le informazioni?

Mostrateci un processo con messaggi, documenti o immagini. Valuteremo dove l’IA può farlo avanzare.

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