n8n vs Make im Vergleich: Warum wir n8n für vernetzte Geschäftsprozesse empfehlen

Jemand füllt ein Typeform aus. Die Antworten gelangen in Ihr Kundenmanagement-Tool, und die Person erhält eine Bestätigung per E-Mail. Der Prozess ist klar, die eingesetzten Tools unterstützen die nötigen Aktionen bereits, und eigene Logik ist kaum erforderlich.

Für solche Aufgaben können Make oder Zapier sinnvoll sein. Sie bieten Geschäftsanwendern einen zugänglichen Einstieg, um vertraute Software zu verbinden. Make hat auch nützliche Integrationen für Schweizer Unternehmen, darunter einen von Make betreuten bexio-Konnektor.

Die Entscheidung verändert sich, wenn mehrere Workflows als ein System funktionieren sollen. Kundendaten müssen vielleicht einmal geprüft, abteilungsübergreifend genutzt und überall konsistent aktualisiert werden. Eine Freigabe in einem Workflow kann Arbeit in einem anderen auslösen. Bei einem Fehler muss das System den bisherigen Ablauf festhalten und sich erholen können, ohne eine bereits erfolgreiche Aktion zu wiederholen.

Make kann mehr als einfache Verbindungen. Unsere Empfehlung beruht auf der Kombination aus Flexibilität, Betriebsmodell und Kosten, die wir bei wachsenden Anforderungen brauchen.

Ein System braucht mehr als eine grosse Sammlung kleiner Automatisierungen. Es braucht Bausteine, die zusammenarbeiten und sich ändern lassen, ohne dieselbe Logik an mehreren Stellen neu aufzubauen.

In n8n können wir einen Prozess in Sub-Workflows aufteilen: kleinere Workflows, die ein übergeordneter Workflow aufruft. Einer prüft Kundendaten. Ein anderer bereitet Buchhaltungsdaten vor. Ein dritter übernimmt eine Benachrichtigung oder einen Ausnahmefall. Diese Bausteine lassen sich überall wiederverwenden, wo das Unternehmen sie braucht.

Stellen Sie sich ein Kunden-Onboarding vor, das einen Datensatz prüft, Rechnungsdaten vorbereitet, ein Projekt anlegt und Aufgaben verteilt. Wenn jede grössere Verantwortung in einem eigenen Workflow liegt, lassen sich Änderungen leichter testen und Fehler schneller eingrenzen. Dieselben Kundenprüfungen müssen auch nicht in jeden Prozess kopiert werden.

n8n verknüpft die Ausführung des übergeordneten Workflows mit den Ausführungen seiner Sub-Workflows. So können Sie bei der Fehlersuche den Ablauf bis in die einzelnen Bausteine verfolgen.

So wollen wir Geschäftssysteme bauen: mit klaren Verantwortlichkeiten, wiederverwendbarer Logik und Abläufen, die später auch jemand anderes versteht.

Geschäftsprozesse passen selten zu jeder Annahme eines fertigen Konnektors. Vielleicht müssen Sie Datensätze zusammenführen, einen Wert auf bestimmte Weise berechnen oder ein internes Tool anbinden.

n8n bietet dafür mehrere Möglichkeiten. Der Code-Node unterstützt JavaScript und Python. Mit Expressions können wir kleine JavaScript-ähnliche Ausdrücke direkt in den Parametern eines Nodes verwenden, etwa um einen Wert auszuwählen, ein Datum zu formatieren oder eine Berechnung durchzuführen.

Eine individuelle Anforderung wird dadurch zu einem weiteren Schritt im Workflow, während der Gesamtprozess sichtbar bleibt. Beim Self-Hosting sind auch zusätzliche Code-Bibliotheken möglich, wenn sie installiert und freigegeben sind. In der Cloud gelten strengere Einschränkungen für Bibliotheken. Die Wahl des Betriebsmodells bleibt deshalb relevant.

Make unterstützt JavaScript und Python ebenfalls, über Make Code. Im Free-Tarif ist diese Funktion nicht verfügbar. Bezahlte Tarife einschliesslich Core bieten Zugriff, aber die Code-Ausführung verbraucht zwei Credits pro Sekunde Laufzeit. Dieser Verbrauch geht von Ihrem Credit-Kontingent ab. Eigene Bibliotheken sind Enterprise vorbehalten. In n8n Cloud bleibt ein Code-Schritt Teil der Workflow-Ausführung, ohne separate Gebühr für jeden Code-Node.

Die einfache Bedienung gehört zu den Stärken von Make und Zapier. Sie ist aber kein guter Grund mehr, n8n auszuschliessen.

Für einen normalen Geschäftsanwender verändert KI die Arbeit mit n8n. Sie können den gewünschten Prozess beschreiben, einen verbundenen Assistenten beim Aufbau helfen lassen und Änderungen in Alltagssprache anfordern. Den entstandenen Workflow können Sie visuell prüfen, ohne jede Codezeile selbst zu schreiben oder jeden Schritt selbst zu konfigurieren.

Die integrierte MCP-Anbindung von n8n gibt Assistenten wie Claude und Codex Zugriff auf ausgewählte Workflow-Werkzeuge. Mit den passenden Berechtigungen können sie Workflows erstellen und bearbeiten sowie freigegebene Workflows testen oder ausführen.

Das senkt die Einstiegshürde für die Flexibilität von n8n. Sie können mit einem einfachen Prozess beginnen und ihn erweitern, wenn Ihr Unternehmen mehr braucht.

Den Prozess müssen Sie weiterhin verstehen: Was soll bei fehlenden Informationen passieren? Welche Aktionen brauchen eine Freigabe? Wie sieht ein korrektes Ergebnis aus? Bevor Sie sich auf den Workflow verlassen, prüfen und testen Sie diese Situationen. KI hilft, Ihre Anweisungen in einen Workflow zu übersetzen. Das Unternehmen entscheidet weiterhin, was dieser Workflow tun soll.

Ein Vorteil visueller Automatisierungstools ist, dass Sie die Abfolge der Arbeit prüfen können. Sie sehen, wo Informationen eintreffen, welche Entscheidungen getroffen werden und was danach passiert. Eigener Code kann in einem Schritt liegen, ohne den gesamten Prozess in einer Codebasis zu verbergen.

Das ist bei der Prüfung von KI-erstellten Automatisierungen hilfreich. Sie können auf einen Schritt zeigen und fragen, warum er existiert, welche Daten er erhalten hat und was er zurückgegeben hat. Das gibt auch dem Unternehmen und der Person, die das System baut, eine konkrete Gesprächsgrundlage.

Make bietet ebenfalls einen visuellen Editor. An n8n schätzen wir besonders, dass diese Übersicht mit der Flexibilität verbunden ist, den Workflow bei veränderten Geschäftsanforderungen zu erweitern.

Die Verbindung funktioniert auch, wenn ein Assistent eine Aufgabe erledigen muss. Sie können ausgewählte n8n-Workflows einem MCP-Client zur Verfügung stellen. Der Zugriff wird über die Einstellungen und Berechtigungen von n8n kontrolliert.

Sie könnten beispielsweise einen Workflow bauen, der freigegebene Recherche aus Ahrefs abruft oder zulässige Unternehmensinformationen sammelt. Wenn der Assistent diese Informationen benötigt, kann er den Workflow aufrufen und das zurückgegebene Ergebnis verwenden. Er muss die Integration nicht jedes Mal neu aufbauen.

Das ist für uns ein weiterer Grund, wiederverwendbare Workflows zu entwickeln. Ein nützlicher Geschäftsprozess kann zugleich ein Werkzeug für einen KI-Assistenten werden. Wir legen fest, was dieses Werkzeug tut und welche Aktionen es ausführen darf.

Make berechnet in der Regel einen Credit pro gewöhnlicher Operation ohne KI. Ein Modul kann mehrfach ausgeführt werden, wenn es mehrere einzelne Elemente verarbeitet. Für KI-Funktionen und einige erweiterte Apps gelten andere Abrechnungsregeln.

Die Tarife von n8n Cloud enthalten ein monatliches Kontingent an Workflow-Ausführungen mit unbegrenzt vielen Schritten. Weitere Schritte innerhalb derselben Ausführung verursachen keine separaten Gebühren pro Schritt.

Betrachten wir zwei vereinfachte Beispiele. Jede dargestellte Make-Operation ist eine gewöhnliche Operation mit einem Credit. Die gesamte Arbeit in n8n erfolgt jeweils innerhalb einer übergeordneten Ausführung:

Im zweiten Beispiel geht es um eine Spesenabrechnung für ein Geschäftsessen mit fünf Personen. Wenn jede Person zehn gewöhnliche abrechenbare Operationen durchläuft, verbraucht Make für diesen Teil des Prozesses 50 Credits. Werden dieselben Personen innerhalb einer übergeordneten n8n-Ausführung verarbeitet, zählt weiterhin eine Ausführung zum Tarifkontingent.

Die Beispiele berücksichtigen keine Trigger-Prüfungen, das Aufteilen oder Zusammenfassen von Daten, Wiederholungsversuche oder Kosten externer Dienste. Für KI- und Code-Module können andere Make-Credit-Sätze gelten. Credits und Ausführungen sind unterschiedliche Einheiten. Die Tabelle ist daher kein Beleg für einen 20- oder 50-fachen Preisunterschied. Kalkulieren Sie den vollständigen Workflow mit dem benötigten Tarif.

Auch Sub-Workflows sind hier relevant. Wenn ein übergeordneter Workflow einen anderen über den n8n-Node Execute Sub-workflow aufruft, zählt nur die übergeordnete Ausführung zum Kontingent des bezahlten Tarifs. Ein Workflow, der unabhängig über seinen eigenen produktiven Trigger startet, ist eine separate Ausführung.

Deshalb bevorzugen wir das n8n-Modell für Prozesse mit vielen Schritten und wiederholter Verarbeitung mehrerer Datensätze. Wir können das System in kleinere, wartbare Bausteine gliedern, ohne für jeden Sub-Workflow-Aufruf eine weitere abrechenbare Ausführung hinzuzufügen.

Wir haben mit Kundensystemen gearbeitet, die mehr als 50’000 Workflow-Ausführungen pro Woche verarbeiten, teilweise fast 100’000. Bei einer selbst gehosteten Installation mit hohem Volumen lag unsere Hosting-Rechnung bei rund 30 US-Dollar pro Monat.

Das ist ein ungefähres Beispiel aus unserer Erfahrung. Es beschreibt die Hosting-Kosten ohne Entwicklung, Wartung, externe APIs und eine allfällige kostenpflichtige n8n-Lizenz. Ihre Kosten hängen davon ab, was die Workflows tun, wie viele Daten sie verarbeiten und welche Infrastruktur sie benötigen.

Mit der kostenlosen Community Edition von n8n können Sie die Plattform selbst betreiben. Einige Funktionen für Zusammenarbeit und Governance benötigen einen bezahlten Tarif. Auch kostenpflichtige Self-Hosting-Tarife haben Ausführungskontingente. Planen Sie mit der Edition und den Funktionen, die Ihr Team tatsächlich braucht.

Für Systeme mit hohem Volumen ist das Potenzial erheblich: Sie können eine zum Arbeitsaufkommen passende Infrastruktur wählen, statt für jeden gewöhnlichen Verarbeitungsschritt Credits zu kaufen. Dafür übernehmen Sie Verantwortung für Updates, Backups, Zugriffe und Wiederherstellung. Diese Aufgaben brauchen eine zuständige Person.

Ein Detail ist der Wait-Node. Ein Workflow kann bis zu einem späteren Zeitpunkt pausieren. Eine lange Pause bedeutet aber nicht, dass er während der gesamten Wartezeit aktiv CPU verbraucht. n8n lagert die wartenden Ausführungsdaten in seine Datenbank aus und lädt sie bei der Fortsetzung erneut. Wartezeiten unter 65 Sekunden verhalten sich anders. Speicherplatz, aufbewahrte Daten und die gesamte Installation beeinflussen die Rechnung weiterhin.

Self-Hosting gibt Ihnen auch die Wahl des Anbieters und Standorts. Ein Schweizer Unternehmen kann seine Automatisierung auf Infrastruktur in der Schweiz betreiben. Ein europäisches Unternehmen kann die benötigte Region wählen.

Make bietet Organisationsregionen in der EU oder den USA. Laut seiner Dokumentation lässt sich die gewählte Region nach der Erstellung nicht ändern.

Der gesamte Weg der Daten bleibt entscheidend. Ein in der Schweiz gehosteter Workflow kann Informationen an einen KI-Anbieter oder eine Kundenplattform im Ausland senden. Backups, Protokolle und verbundene Dienste gehören deshalb zur Entscheidung. Wenn ein Unternehmen die Datenverarbeitung auslagert, bleibt es für den Schutz personenbezogener Daten verantwortlich, auch für deren Umgang bei verbundenen Anbietern.

Wir schätzen es, den Hosting-Standort nach den Anforderungen des Kunden wählen und anschliessend das passende Betriebsmodell für dieses System festlegen zu können.

Für eine einfache Automatisierung vom Formular zu einem anderen Tool können Make oder Zapier die Aufgabe erfüllen. Wenn Sie Prozesse im Unternehmen vernetzen, Logik wiederverwenden, KI-Assistenten einbeziehen und grössere Volumen verarbeiten wollen, lautet unsere Empfehlung für 2026: n8n.

Diese Empfehlung ergibt sich aus unserer Arbeitsweise: verbundene Workflows, eigene Logik dort, wo sie nützt, ein visuell prüfbarer Prozess und die Wahl zwischen betreuter Cloud und Self-Hosting.

Beginnen Sie mit einem relevanten Prozess, aber wählen Sie das Tool mit Blick auf das grössere System. Testen Sie fehlende Informationen, wiederholte Ereignisse und gescheiterte Verbindungen ebenso sorgfältig wie den erfolgreichen Ablauf. Bauen Sie den nächsten Prozess dann auf Bausteinen auf, denen Sie vertrauen und die Sie wiederverwenden können.

Wenn Sie einzelne Automatisierungen zu einem vernetzten Geschäftssystem verbinden möchten, erfahren Sie mehr über unsere Prozessautomatisierung.